周成业
数据分析与AI应用
数学专业背景
应届生
关于我
基本信息
个人优势
掌握Python、SQL及机器学习/深度学习方法，完成客户流失预测、零售数据分析等多个项目
担任党支部副书记及院团委部长，具备团队管理与跨部门协作经验
专业排名前20%，多次获得奖学金及竞赛奖项
具备大型活动（亚运会志愿者）及高强度项目经验
工作经历
杭州猿通信息科技有限责任公司
C#软件开发实习生负责测试内部开发软件功能，基于业务需求给出实现方案，开发相关节点补齐git仓库代码依赖。
杭州奕安济世生物药业有限公司
IT技术支持实习生参与公司日常IT运维支持，处理各类常见问题，保障办公环境稳定运行。
云上汇金（杭州）信息服务有限公司
AI智能体开发实习生主导设计AI原生求职平台的整体业务架构，构建从「职业探索 → 简历生成 → 实践匹配 → 投递优化」的全流程用户闭环。
项目经历
全球零售运营数据分析与可视化决策看板
使用Power Query清洗开源零售数据表，构建以订单/客户/商品为核心的分析宽表，从区域销售、品类销量、客户复购、物流时效4个核心维度展开多维度分析，使用Power BI搭建交互式看板。
银行客户流失预测模型构建与应用
2026.03基于开源银行客户数据集10000条数据，对比6种分类模型，采用LightGBM为主模型，精确率达97.2%。
基于ResNet的人脸识别模型优化与泛化分析
2025.05基于ResNet50进行迁移学习，采用分层冻结策略优化训练效率。ResNet50验证准确率达98%+。
基于CNN-LSTM模型的股票价格预测
2025.04搭建CNN-LSTM-Attention混合模型，利用CNN提取局部波动特征，LSTM捕捉长期依赖。
基于LSTM的古诗生成系统
2024.11基于PyTorch构建双层双向LSTM模型，实现古诗自动生成与藏头诗生成。
专业技能
技能雷达图
技能熟练度
技能分类
编程开发
Python, SQL, C#, Git, Linux
数据分析
Power BI, Excel, 数据可视化
机器学习
PyTorch, TensorFlow, LightGBM
AI应用
NLP, RAG, 计算机视觉
教育背景
浙江理工大学
2022 - 2026数学与应用数学 · 本科
专业排名前20%
组织经历
理学院本科生党支部
副书记2024.09 - 2025.06
负责党员档案体系化管理，完成70+份档案整理、审核与规范归档。策划并组织支部活动20+场。
院团委文化部
部长2023.09 - 2024.06
带领团队推进日常事务与活动组织，高效使用Excel函数处理学院各类数据表格。
杭州亚运会志愿者
媒体运行2023.06 - 2023.10
参与杭州亚运会媒体运行领域志愿服务，与国内外媒体人员沟通协调。